• 首頁
• 產(chǎn)品及服務
• 行業(yè)解決方案
• 合作伙伴
• 投資者關系
• 關于我們

• AI
• 數(shù)據(jù)
• 云
• 基礎架構軟硬件
• 物聯(lián)網(wǎng)

• 行業(yè)解決方案

• 合作伙伴

• 投資者關系

• 關于我們

目前使用人工方式手動導入源數(shù)據(jù)文件，使用較低版本 SAS 工具存儲加工數(shù)據(jù)，人員投入高，數(shù)據(jù)實施和更新周期長。

?

各業(yè)務系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)壁壘，數(shù)據(jù)對不上等問題，導致數(shù)據(jù)無法有效整合和共享，增加了數(shù)據(jù)處理的復雜性和難度。

?

隨著數(shù)據(jù)量的增長，對數(shù)據(jù)處理的效率和準確性要求提高，但現(xiàn)有工具和方法難以滿足業(yè)務場景和數(shù)據(jù)量的計算需求。

搭建數(shù)據(jù)集市：
建立全流程風險數(shù)據(jù)集市，實現(xiàn)風險數(shù)據(jù)的統(tǒng)一歸集和管理。

設計界面化流程自動化監(jiān)控：
使用圖形化菜單實現(xiàn)ETL配置和管理，實現(xiàn)自動化、及時化的數(shù)據(jù)處理。

提升數(shù)據(jù)集應用響應時效：
基于運行效率和可擴展性進行ETL流程調度設計。

制定統(tǒng)一的指標權限管理：
進行差異化權限配置，預防信息泄露等風險。

形成配套的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄：
支撐數(shù)據(jù)查詢、加算邏輯和歷史變更溯源等應用。

從0到1搭建一站式通用性數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺，打通監(jiān)管報送、反欺詐等近10個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)脈絡，承載和支持風險部門全部數(shù)據(jù)的抽取、轉換、加載和應用。

通過自動化和智能化手段，減少人工投入，縮短數(shù)據(jù)實施和更新周期。

通過統(tǒng)一的指標權限管理和故障預警機制，預防信息泄露和數(shù)據(jù)錯誤。